CAREERS
'Learning Unit'을 의미하는 Lunit은 'AI 기술을 이용하여 의학의 진보에 크게 기여하자'는 뚜렷한 목표를 가지고 있습니다. 의료영상에서 나타나는 의학적으로 중요한 특징을 AI를 통해 새롭게 발견하고 정의하여, 의사가 환자를 더 정확하게 진단할 수 있도록 도와주는 'Data-driven Imaging Biomarker(DIB)' 기술을 만들고 있습니다. 저희는 이 문제를 세계에서 가장 멋지게 풀어내고 싶어하는, 그리고 그 과정에 가슴이 뛰는 사람들로 구성되어 있습니다.
General
- 세계적인 스타트업 미디어 CB Insights에서 선정한 '세계 100대 인공지능 기업(The AI 100)'에 한국 기업으로는 유일하게 이름을 올렸고, 전 세계에서 가장 앞서있는 의료 AI 스타트업 중 하나로 평가받고 있습니다.
- 현재까지 Lunit은 앞으로의 미래가치를 인정받아 중국, 미국, 한국의 벤처캐피탈(VC)로부터 약 200억원의 자금을 확보하였습니다.
- 전 세계 18개의 병원과 협업하여 제품을 개발 및 검증하고 있습니다. 2017년 11월 북미영상의학회 RSNA에서 세계 최초로 AI를 이용한 흉부엑스레이 진단 보조 소프트웨어인 Lunit INSIGHT를 공개하였고, 현재까지 70개국 이상에서 사용하고 있습니다. (Lunit INSIGHT 홍보 동영상)
Technology
- 세계 최고 권위의 영상의학 학회인 RSNA Annual Meeting 2016, 2017에서 비슷한 업종의 기업 중 가장 많은 7편의 연구를 발표하였습니다.
- AI로 유방 조직 슬라이드 이미지를 분석하여 종양의 진행 정도를 예측하는 Tumor Proliferation Assessment Challenge 2016에서 Microsoft Research Asia, IBM Research Zurich 등 세계 유수의 기업과 경쟁하여 모든 Task에서 1위를 하였습니다.
- AI로 유방암 전이 여부를 예측하는 대회 CAMELYON 17의 Leaderboard에서 Harvard Medical School, M.I.T 등 유수의 팀을 제치고 1위를 기록하였습니다.
- 물체의 위치 추정 문제를 반복적인 분류 문제로 풀어낸 AttentionNet으로 ILSVRC 2015의 Main task인 Classification and Localization에서 5위에 올랐습니다. 또한 이 문제에서 가장 독창적인 방법을 제안한 3개 팀 중 하나로 선정되어 Microsoft Research, Facebook AI Research 등과 함께 ILSVRC 공식 워크숍에서 구두발표 하였습니다.
이러한 연구는 CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, RSNA, USCAP 등 세계 최고 권위의 공학/의학 학술대회에서 발표되었습니다.
의학에서는 단 1%의 성능 향상으로도 매우 많은 사람의 생명을 살릴 수 있습니다.
따라서 AI 기술이 의료에 적용되면, 다른 분야에 비해 더욱 가치 있게 쓰일 수 있습니다. 의료영상을 통해 환자를 진단하는 과정은 상당 부분 컴퓨터 비전(Computer Vision) 문제와 유사합니다. 입력된 영상으로부터 환자의 상태를 최대한 정확하게 추정해야 하기 때문입니다. 병원 내에 저장된 대규모의 영상 및 임상 데이터를 최대한 활용하면, 최근 AI 기술들이 보여주고 있는 놀라운 성과들을 의학에서도 보게 될 것입니다.
또한 의료영상에 AI를 접목하면 새로운 의학적 발견의 가능성이 있습니다. 지금까지의 의학은 전문가의 경험을 통해 특정 패턴을 발견하고 정의하며 발전해왔습니다. 반면 AI가 접목된 의료는 대규모의 영상 및 임상 데이터로부터 전문가가 발견하지 못했던 복잡하고 새로운 패턴을 발견할 수 있습니다.
의료영상 기반 진단에도 다양한 세부 분야들이 있는데, 저희는 그 중 조기진단용 영상(흉부 x-선, 유방촬영술)과 병리 영상에 집중하고 있습니다.
1. 조기진단용 영상
조기진단용 영상은 폐암, 유방암과 같은 중요 질환을 조기에 정확하게 발견하는데 사용됩니다. 하지만 조기진단용 영상은 매우 제한적인 정보만 포함하기 때문에, 인간의 시각 인지능력이 병변을 정확하게 찾아내지 못하는 경우가 많습니다. 그 결과 20~30%의 암 환자들이 선별검사에서 발견되지 못하고 있는 상황입니다. Lunit은 AI가 의사의 판독을 보조하여 선별검사에서 놓치는 환자의 비율을 크게 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.
2. 병리 영상
병리 영상은 다양한 질환을 확진하고 치료계획을 세우는데 사용됩니다. 세포 수준의 시각 정보까지 담고 있는 병리 영상은 시각적으로 확인할 수 있는 정보량이 많기 때문입니다. 하지만 정보량이 많은 만큼 의사가 병리 영상의 판독에 들이는 시간과 노력이 매우 큽니다. Lunit은 AI 기술을 활용하여 병리진단 및 치료계획의 효율성과 객관성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.
조기진단용 영상과 병리 영상에 집중하여 제품을 개발하고 있습니다. 모든 제품의 기본 형태는 SaaS API 방식을 지향합니다. Back-end는 HIPAA(미국 건강보험 양도 및 책임에 관한 법률) 규정을 준수하며, 다양한 연동이 가능한 API 형태를 구축하고 있습니다. Front-end는 웹 표준을 준수하며, 별도의 설치가 필요 없는 Web-based Application 형태를 구현하고 있습니다. 조기진단용 영상과 병리 영상 모두 HTML5 canvas와 javascript를 적극적으로 활용하여 개발하고 있으며, 그밖에 민감한 정보를 처리하기 위한 보안 기술, 해상도가 높은 의료 영상을 효율적으로 다루는 기술 등이 적용됩니다.
1. 조기진단용 영상
- 영상의학과 전문의들에게 친숙한 형태의 UI/UX를 기반으로 웹 브라우저 상에서 네이티브 애플리케이션 수준의 완성도와 사용성을 제공합니다.
- 조기진단용 영상을 최대한 정확하고 편리하게 판독할 수 있는 기능들을 포함하면서, 진단 보조 알고리즘의 분석 결과를 시각화하여 직관적으로 전달하는 것이 목표입니다.
2. 병리 영상
- 기존 현미경을 사용한 진단에서 디지털 병리 진단으로의 변화에 맞추어, 다양한 환경에서 디지털 병리 영상을 진단할 수 있도록 합니다.
- 특히 해상도가 높은 병리 영상과 알고리즘의 결과를 효과적으로 시각화하기 위해 다양한 기술을 적용하고 있으며, 사용성 최적화를 위한 여러 기능을 제공하고 있습니다.
Lunit은 스타트업으로서 전례 없는 규모의 데이터를 확보했습니다. 국내의 서울대학교병원, 서울아산병원, 삼성서울병원, 세브란스병원 등을 비롯하여 미국의 UCSF, MD Anderson과 같은 최고 수준의 의료기관과 긴밀히 협력하여 양질의 데이터를 획득하고 함께 연구합니다. Lunit의 AI 연구팀은 영상의학과, 병리과, 가정의학과로 구성된 전문의 팀(Full-time)과 함께 의료 데이터를 활용하여 연구합니다.
개인의 성장이 곧 회사의 성장입니다.
- 언제나 연구 개발에 대해 깊이 토론할 수 있는 우수한 동료들이 있습니다.
- 매주 열리는 AI 및 의학 연구 세미나를 통해 최신 연구 동향을 분석하고 각자의 연구에 관해 토론합니다.
- 공식 자문위원인 NYU의 조경현 교수와 함께 토론하고 연구할 수 있습니다.
- 연구 결과의 논문화를 적극적으로 지원합니다. CVPR, ICCV, ECCV, MICCAI, NIPS, ICML, ICLR등의 최고 권위 학회에서 자신의 연구 성과를 발표하고 스스로 성장할 수 있습니다.
- 국제 학회 및 세미나 참가, 도서 구매 등 개인의 성장에 필요한 활동을 적극적으로 지원합니다.
- 다양한 개발자 모임의 참가를 적극적으로 지원하여 개발자들이 최신기술 추세를 접할 수 있는 기회를 제공합니다.
- 누구나 의견을 내고 주도할 수 있는 수평적 기업 문화를 중시합니다.
최고의 연구 개발 환경을 제공합니다.
- 최고의 개인 장비, 연구 장비를 지원합니다. 350만원 내에서 원하는 개인 장비를 제공하며 연구 장비는 최신 GPU가 장착된 서버로 상시 충원됩니다.
- 데이터는 항상 준비되어 있습니다. 국내의 서울대병원, 아산병원, 삼성병원, 세브란스병원을 비롯하여 미국의 UCSF, MD Anderson과 같은 최고 수준의 병원과 긴밀히 협력하며 양질의 데이터를 획득합니다.
- 대규모 데이터로 다양한 실험을 효율적으로 하기 위해 자동화 시스템을 구축하고 있습니다. Deep Learning을 위한 DevOps 시스템을 개발하며, 미래 핵심 자산으로 발전시킬 계획입니다.
최고 수준의 보상과 자유로운 근무환경을 제공합니다.
- 업계 최고 수준의 연봉 및 스톡옵션을 드립니다.
- 출퇴근 시간과 휴가는 자유입니다.
- 근무 중의 식사는 항상 회사가 지원합니다. (중식, 석식)
- 종합검진 및 건강관리비를 지원합니다.
저희와 함께 큰 문제를 풀어나가실 분들을 모십니다.
Lunit은 전문연구요원 지정업체입니다. 일반 지원자뿐만 아니라 다음과 같은 조건에 해당하시는 군 미필자분들도 많은 지원 바랍니다.
- 석사 이상의 이공계 학위를 취득한 사람 (석/박사학위 통합과정 수료자 포함)
- 사회복무요원소집대상자로서 이공계 학사학위를 취득한 사람
- 단, 산업기능요원은 지원 불가
루닛의 RESEARCH SCIENTIST는?
자유로운 분위기 속에서 다양하고 도전적이며 창의적인 연구를 합니다.
훌륭한 연구 결과는 논문을 통해 학계에 이바지합니다.
최상의 환경 속에서 연구를 진행합니다. (풍부한 데이터, 최상급 장비)
머신러닝, 데이터기반 의학의 최신 연구 동향을 항상 파악합니다.
루닛은 어떤 RESEARCH SCIENTIST를 찾고 있나요?
다음과 같은 역할을 담당하시게 됩니다.
새로운 의학적 발견을 위한 머신러닝 연구.
다음과 같은 요건을 갖춘 분을 선호합니다.
새로운 의학적 발견을 위한 강한 동기.
창의적인 사고를 바탕으로 한 뛰어난 문제해결능력.
Deep learning 전반과 visual recognition에 대한 깊은 전문성.
컴퓨터 비전, 기계학습 분야의 학회 논문 성과.
뛰어난 programming 능력.
루닛은 인턴십 제도를 운영중입니다. 3개월 이상의 인턴십을 희망하시는 분들도 지원할 수 있습니다.
어떻게 지원하면 되나요?
지원방식: apply@lunit.io로 이메일 지원.
지원서류 (자유형식)
이력서
실무진 면접, 기술 발표, 임원진 면접의 순서로 진행합니다.
루닛은 어떤 IPO Manager를 찾고 있나요? |
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Job Description |
A. 다음과 같은 역할에 참여하시게 됩니다. |
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| B. 다음과 같은 요건을 갖춘 분을 선호합니다. |
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How to apply |
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루닛은 어떤 FRONT-END ENGINEER를 찾고 있나요?
다음과 같은 역할을 담당하시게 됩니다.
의료 영상과 AI 분석 결과를 시각화하고 실시간 상호작용 할 수 있는 HTML5 Web Application 개발
다음과 같은 요건을 갖추셔야 합니다.
- Web Application 개발 전반에 대한 깊은 이해
- React, Angular, Vue.js 등의 SPA 프로젝트 진행 경험
- JavaScript 개발 환경(ES6+, Webpack, Babel 등)에 대한 이해
- 프로젝트 요구 사항을 파악하고 주도적으로 진행할 수 있는 능력
다음과 같은 요건를 갖춘 분을 선호합니다.
- Canvas, SVG 등을 활용한 Data Visualization 경험
- 국제 규격을 만족하는 Software Documentation 작성 경험
- Open Source Project 기여 경험
- Code의 가독성과 UI / UX의 디테일에 대한 욕심
어떻게 지원하면 되나요?
지원방식: apply@lunit.io로 이메일 지원
지원서류 (자유형식)
이력서
그동안의 경험에 대해 알 수 있는 github, 기타 프로젝트등.
실무진 면접, 기술 면접, 임원진 면접의 순서로 진행합니다.
루닛은 어떤 CRA/임상PM을 찾고 있나요?
Role & Responsibility
규제기관 및 실시기관 IRB 심의 제출 및 제출문서 관리
임상연구수탁기관(CRO)를 포함한 각종 임상연구 Vendor 선정 및 관리
SOP에 따른 모니터링 방문 수행 및 보고서 작성 및 검토
임상시험계획서, SOP 등의 준수 확인을 위한 QC 수행
규제기관 및 실시기관의 Audit & Inspection 준비 및 대응
Work Requirements
필수 조건
2년 이상의 CRA 또는 PM 경력
영어 커뮤니케이션 능통자
실시기관 및 임상연구 vendor 관리 능력을 갖춘 자
높은 업무 주도성 및 문제해결능력, 대인관계능력을 갖춘 자
우대 조건
글로벌 임상연구 수행 경력
다수의 허가 임상연구 경력
Education Requirements
약학, 간호학 또는 생명과학 관련 전공자 선호
어떻게 지원하면 되나요?
지원방식: apply@lunit.io로 이메일 지원.
지원서류 (자유형식)
이력서 (자유형식)
자기소개서 (루닛에 오고 싶은 이유 포함)
서류 검토, 실무진 면접, 임원진 면접의 순서로 진행합니다.
루닛은 어떤 Medical Writer를 찾고 있나요?
Role & Responsibility |
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Work requirements |
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Education requirements |
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어떻게 지원하면 되나요?
Interview Process |
1차) 서류 심사 2차) 실무진 면접 3차) 임원진 면접 |
Submission Documents |
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A. 다음과 같은 역할을 담당하시게 됩니다.
- 운송, 보험, 수출 통관에 대한 총괄
- 수주, 재고, 배송 및 일정 관리
- 운송료와 절차에 대한 지속적인 확인과 최적화
- 송장 작성 및 관리
- 매출 처리 및 수금 관련 회계팀과의 커뮤니케이션 담당
- 기타 영업지원
B. 업무 요건
- 기본 요건
1. 문제 해결 능력
2. 절차에 기반한 사고
3. 데이터 분석 능력
4. 운송에 관한 제한이나 규정에 대한 이해
5. 3년 이상의 물류 담당 경험
- 우대사항
1. 의료 산업 경험
2. 관세사 네트워크
3. 영어 소통 능력
4. 관련 자격증 보유
C. 어떻게 지원하면 되나요?
- 지원방식: apply@lunit.io 로 이메일 지원
- 지원서류
: 이력서 (자율형식)
: 자기소개서 (자율형식, 루닛에 지원하는 이유 포함)
: 자격증 사본 (해당 시)
- 실무진 면접 -> 임원진 면접의 프로세스로 진행될 예정입니다.
루닛은 어떤 QA를 찾고 있나요?
Role & Responsibility
- 사내 품질시스템 정립 및 품질 문서 관리
- 의료기기 소프트웨어 개발 문서 관리
- 내부 감사 및 경영 검토 대응, CAPA 관리
- 품질 실사 대응
Work Requirements
필수 조건
- 2년 이상의 QA 경력
- 각종 규격에 대한 이해(e.g. ISO13485:2016, ISO14971:2012, IEC62304:2006/AMD:2015, MDD/MDR, etc.)
- 높은 업무 주도성 및 문제해결능력, 대인관계능력
- 체계적인 문서 작성/관리 능력
우대 조건
- ISO13485:2016, FDA QSR 대응 경험
- 영어 커뮤니케이션 능통자
Education Requirements
- 이공계열 관련분야(biomedical engineering, computer science, electrical engineering, etc.) 전공자
어떻게 지원하면 되나요?
- 지원방식: apply@lunit.io로 이메일 지원.
- 지원서류 (자유형식)
- 이력서 (자유형식)
- 경력 기술서
- 서류 검토, 실무진 면접, 임원진 면접의 순서로 진행합니다.
루닛은 어떤 의학통계 담당자를 찾고 있나요?
Role & Responsibility
- 임상시험계획서(Stat. part) 설계 및 표본 수 산출
- 통계분석계획서(SAP) 및 통계분석보고서(SAR) 작성
Work Requirement
- 임상시험 통계 분석 경험
- 통계분석 툴 능숙 (SAS/R/SPSS/python 등)
우대조건
- 컴퓨터 언어 능숙자 우대(VB, python 등)
- 영어 커뮤니케이션
Education Requirement
- 통계 석사 전공자 이상 (의학통계 또는 관련분야 통계석사 전공자)
어떻게 지원하면 되나요?
- 지원방식: apply@lunit.io로 이메일 지원.
- 지원서류 (자유형식)
- 이력서 (자유형식)
- 경력 기술서
- 서류 검토, 실무진 면접, 임원진 면접의 순서로 진행합니다.
루닛은 어떤 Regulatory Affairs를 찾고 있나요?
Role & Responsibility
- MFDS(KFDA) 의료기기 국내 인허가 문서 작성 및 진행 관련 업무
- CE, 510(k), PMA 등 의료기기 해외 인허가 문서 작성 및 진행 관련 업무
- ISO13485 등 QMS 관련 업무 서포트
Work Requirement
- 의료기기 혹은 제약 분야의 국내 인허가 업무 유경험자(경력 1년 이상)
- 인허가 심사 규정 등 관련 가이드라인 지식 요구
- 영어 능통자
우대조건
- 해외 다국가 인허가 경험자 우대: CE 및 FDA 문서 작성 및 제출 유경험자
Education Requirement
- 약학, 생명과학, 의공학 등 관련계열 전공자 및 컴퓨터 공학 관련 계열 전공자
어떻게 지원하면 되나요?
- 지원방식: apply@lunit.io로 이메일 지원.
- 지원서류 (자유형식)
- 이력서 (자유형식)
- 경력 기술서
- 서류 검토, 실무진 면접, 임원진 면접의 순서로 진행합니다.
루닛은 어떤 BACKEND ENGINEER를 찾고 있나요?
다음과 같은 역할을 담당하시게 됩니다.
루닛의 알고리즘을 제품화하는 과정에 필요한 모든 종류의 개발.
- Web backend 개발
- Deep learning algorithm deployment
다음과 같은 요건을 갖추셔야 합니다.
- Computer Science관련 학과 전공 혹은 그에 상응하는 경력
- Django, Spring 등 Web backend framework 사용 경험
- MySQL 혹은 다른 Relational Database에 대한 기본적인 이해 및 사용 경험
- Python에 대한 이해 및 사용 경험
다음과 같은 요건을 갖춘 분을 선호합니다.
- Tensorflow, cuda, cudnn 관련 개발 경험
- 새로운 언어나 tool에 빠르게 적응할 수 있는 능력
- Low level까지 디버깅하여 원인을 파악하고 해결해본 경험
루닛의 Product Engineer 들이 주로 사용하고 있는 기술은 다음과 같습니다.
- Python, Django, MySQL, C++, CUDA
- Ubuntu, AWS, Alibaba cloud, MS Azure, Docker, Jenkins
- Tensorflow, PyTorch, TensorRT
어떻게 지원하면 되나요?
지원방식: apply@lunit.io로 이메일 지원.
지원서류 (자유형식)
- 이력서
- 그동안의 경험에 대해 알 수 있는 github, 기타 프로젝트등.
- 실무진 면접, 기술 면접, 임원진 면접의 순서로 진행합니다.
- 백승욱 대표의 서울대 TED 강연 영상 (YouTube)
- 기술력에서 구글을 제친 스타트업 (Forbes Korea)
- ‘닥터 인공지능’, 의사가 놓친 결핵을 찾아내다 (한겨레)
- 미래 ‘명의’ 조건… 시술 경험보다 딥러닝SW 확보에 달렸다 (머니투데이)
- The Digital Hospital: 80+ Companies Reinventing Medicine (CB Insights)
- South Korea’s Start-up Lunit Unveils Deep Learning Medical Image Analysis System (Pulse)
- [주목! 바이오 벤처-루닛] "AI로 X레이 읽어 폐암·유방암 진단율 높일 것" (서울경제)
- Lunit about to run it in 2017- the only Korean company in “The AI100” by CB Insights (Tech for Korea)
- AI기반 의료영상 진단기업 ‘루닛’, 세계 100대 AI 기업 선정 (Venture Square)
- [Bio & Tech] "IBM·MS보다 한수 위" 의료영상 진단 '루닛' (매일경제)
- 인공지능에 비지니스 날개달기 (PDF download)
- [MK바이오헬스 창업페스티벌] 올해의 벤처상 (매일경제)
- 루닛, 알리바바클라우드 한국창업경진대회 예선서 우승 (ZDNet Korea)
- 기타 궁금하신 점은 언제든지 apply@lunit.io 로 연락주세요.